L’année 2024 s’annonce comme le chapitre le plus passionnant de l’histoire récente de l’intelligence artificielle (IA). Les prévisions des experts, à l’image de Capgemini, Gartner et Deloitte, annoncent une ère où l’IA s’inscrira au cœur de toutes les préoccupations. Cette révolution technologique, amorcée par la découverte de l’IA générative, promet des investissements massifs des entreprises, une meilleure gestion des contraintes réglementaires et une profonde transformation des pratiques dans tous les secteurs. Le Product Management sera d’évidence aux premières loges !
Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’Intelligence Artificielle générative est la création autonome de contenu nouveau et original. Il peut s’agir de texte, d’image, de vidéos, de musique … Elle apprend les patterns existants grâce aux données qu’elle a déjà analysées. Elle peut créer quelque chose d’entièrement nouveau ou transformer en recombinant du contenu existant.
Par exemple on peut observer, avec plus ou moins de réussite pour l’heure, la création d’œuvres d’art, du contenu personnalisé et ciblé dans le domaine du marketing et de la publicité, la création de prototypes et de designs innovants, ou même la découverte de nouveaux médicaments.
Les défis sont bien sûr de proposer du contenu de plus en plus pertinent, de respecter les droits d’auteur et de propriété intellectuel, la désinformation et les deepfakes, ainsi que les biais et la discrimination. Comme vous je suis à la fois empreint de fascination et d’intérêt face à ces nouvelles opportunités, mais également inquiet par les impacts qu’ils pourront avoir sur l’emploi comme ce fut le cas pour la robotisation.
Une grande partie de cette révolution réside bien sûr dans les défis technologiques qui ont ou qui vont être relevés, mais aussi dans la mise à disposition de ces outils au plus grand nombre. La France et l’Europe sauront-elles tirer leur épingle du jeu ?
Les prédictions des grands cabinets d’études
Le passage en production (Gartner)
Grâce à des modèles pré-entraînés, à des capacités de calcul intensif dans le cloud et à des solutions open source, 80 % des entreprises devraient disposer de modèles ou d’API d’IA générative en production d’ici 2026. Ce passage marque un changement significatif, avec seulement 5 % des entreprises ayant adopté cette technologie en 2023. Vous y croyez ?
L’ère du DevEx (Deloitte)
L’IA générative ne se limite plus à l’automatisation des tâches, mais inaugure une véritable révolution organisationnelle et opérationnelle. Les entreprises doivent voir l’IA comme un catalyseur de la productivité, permettant de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée. Au sein des DSI, le concept de DevEx émerge en parallèle, soulignant le renouvellement des pratiques de développement.
DevEx signifie tout simplement l’expérience développeur : ses outils, plateformes de développement et language de programmation. Est-ce facile d’utilisation ? Documenté ? Communautaire ? Performant ? Fiable ?
Il y a également un lien direct entre NoCode (créer des applications sans ligne de code ou presque) et le DevEx. En effet le NoCode encourage plus de personnes (dont des Product Manager / Product Designer) à s’impliquer dans le développement et donc à innover plus rapidement.
Des modèles de langage réduits (Capgemini)
Les nouvelles plateformes d’IA combattront mieux les « hallucinations » en associant des modèles d’IA générative à des informations qualifiées provenant de graphes de connaissances. Cette évolution rend l’IA plus accessible, polyvalente et rentable, répondant à la demande croissante de modèles plus petits et moins coûteux.
Qu’est-ce qu’une hallucination ? C’est une réponse fausse ou trompeuse présentée comme un fait. Elles ont un impact négatif sur la confiance que l’on peut apporter à ces nouveaux outils et donc freiner leur développement. Plus que jamais, comme nous l’avons vécu pour les moteurs de recherche puis les réseaux sociaux, il est important d’apprendre à challenger les informations reçues et à ne pas les prendre pour argent comptant.
Le copilote prend les commandes du développement (Cloudbees)
Le développement de modèles LLM contextualisés donne naissance à une collaboration inédite entre les développeurs et l’IA. Cependant, la vigilance est de mise pour éviter une envolée des coûts liés à la création de grandes quantités de code par ces systèmes.
Cela implique notamment de définir des limites claires pour les tâches automatisées, de surveiller de près les processus de génération de code et de s’assurer que l’IA reste alignée sur les objectifs et les contraintes du projet. La clé réside dans une collaboration étroite et équilibrée entre l’homme et la machine, où chacun joue son rôle pour atteindre les objectifs fixés, sans dépasser les limites budgétaires.
Une livraison express et de qualité (Cloudbees)
Les processus entièrement automatisés, orchestrés par l’IA, deviendront la nouvelle norme, de la création du code à son déploiement. Les entreprises non automatisées risquent de peiner face à la concurrence.
Des capacités d’innovation à la hausse (Forrester)
L’IA générative s’apprête à augmenter la productivité dans toutes les fonctions informatiques, libérant ainsi du temps pour la résolution créative des problèmes, soit l’innovation.
Elle augmente la productivité en automatisant les tâches répétitives et chronophages, ce qui libère du temps pour les professionnels. Grâce à ses capacités d’analyse et de traitement des données, elle peut accomplir des tâches rapidement et efficacement, permettant aux individus de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que la résolution de problèmes complexes et la créativité. En simplifiant les processus et en accélérant les cycles de travail, l’IA générative optimise l’efficacité globale des fonctions informatiques, stimulant ainsi la productivité.
Des travailleurs « augmentés » par l’IA (Gartner)
L’IA sera utilisée de manière généralisée pour améliorer les compétences dans les profils clés de l’entreprise, réduisant de 50 % le délai d’acquisition des compétences pour les rôles clés d’ici 2027.
Comment ? En agissant comme un supercoach numérique, elle rend l’apprentissage rapide et sur mesure. Grâce à ses astuces personnalisées et à sa disponibilité 24/7, elle transforme les novices en experts en un clin d’œil. Elle ne se contente pas de faire évoluer les entreprises, elle transforme les employés en superstars du futur.
L’avènement des « Robots Clients » (Gartner)
Les « custobots« , spécialisés dans la négociation et l’achat de biens ou de services, devraient se déployer largement d’ici 2030, redéfinissant le paysage du commerce électronique.
Ce sont des assistants d’achat autonomes, prêts à faire du shopping comme de vrais experts. Ils ont leur propre intelligence, agissant comme des clients astucieux qui savent exactement ce dont ils ont besoin, pour eux-mêmes et pour leurs propriétaires.
Une conformité gérée pro activement (Forrester)
En anticipation du prochain règlement européen sur l’IA, les entreprises ajusteront leur stratégie de compliance, autant dans l’adoption de nouvelles technologies que dans le recrutement de talents.
Les entreprises se préparent à l’avenir de la conformité en adoptant une approche proactive. Elles réexaminent leurs pratiques et politiques internes pour s’aligner sur les futures réglementations en matière d’IA, anticipant ainsi les exigences à venir. Cela peut inclure la mise en place de processus de gouvernance plus robustes, l’identification et la résolution proactive des risques potentiels, ainsi que l’investissement dans des programmes de formation pour sensibiliser les employés aux enjeux de conformité
Le numérique durable inséré dans la fiche de paie des DSI (Gartner)
Les résultats des DSI en matière de durabilité deviendront un paramètre de leur rémunération d’ici 2027 pour 25 % d’entre eux, face aux enjeux environnementaux croissants liés à l’IA et à l’Internet des objets.
Les entreprises à l’épreuve de la souveraineté (Gartner)
Les questions de souveraineté, accentuées par les conflits en cours, forcent les entreprises à réduire leur dépendance aux produits étrangers et à leurs talents, identifiant ainsi les risques et définissant des plans d’actions.
Dans le cadre des débats réglementaires sur l’intelligence artificielle en Europe, un document divulgué sur le futur règlement de l’AI Act révèle une approche différenciée entre les modèles d’IA open source et ceux propriétaires. Cette démarche, guidée par la volonté de concilier innovation technologique et impératifs réglementaires, rappelle la nécessité d’adapter les institutions aux évolutions de la société. Elle met en lumière les défis contemporains de la gouvernance des technologies émergentes, tout en cherchant à garantir un équilibre entre l’innovation et la protection des droits individuels et collectifs.
Les révolutions du GPT Store et des chatbots personnalisés sur ChatGPT
La transformation de l’IA se manifeste également à travers des initiatives comme le GPT Store d’OpenAI. En lançant des chatbots personnalisés sur ChatGPT, cette nouvelle fonctionnalité permet aux abonnés des offres ChatGPT Entreprise et ChatGPT Plus de configurer des chatbots répondant à des besoins spécifiques. Le GPT Store, qui sera lancé prochainement, offrira un accès à des chatbots vérifiés, créés par la communauté, dans des domaines allant de la productivité à l’éducation.
Les avancées pratiques de ChatGPT
ChatGPT révolutionne également l’expérience utilisateur en proposant des chatbots personnalisés. Bien que le GPT Store ne soit pas encore accessible, des astuces permettent d’explorer les chatbots déjà existants. Par exemple, les chatbots tels que « Social Media Guru » facilitent la création de légendes pour les réseaux sociaux, « Movie Match » propose des recommandations de films personnalisées, et « Tech Support Advisor » assiste en temps réel pour des problématiques techniques.
On peut ainsi imaginer que deux types d’IA vont pouvoir émerger : celle conçue par la communauté, et celle dont va s’emparer les entreprises pour proposer leur produit basé sur l’IA. Tous les domaines pourront être impactés.
Bénéfices pour le Product Management
Les nouveautés récentes et à venir de l’IA offrent des opportunités exceptionnelles pour le Product Management. Avec l’automatisation croissante, la livraison automatisée, et les capacités d’innovation en hausse, les PM peuvent se concentrer sur des tâches stratégiques à forte valeur ajoutée. L’IA devient un allié pour anticiper les besoins du marché, accélérer les cycles de développement et offrir des produits de qualité supérieure.
Les Product Manager / Product Owner peuvent aussi créer des produits construits autour de l’IA.
Les Product Managers et les Product Owners explorent les vastes horizons offerts par l’intelligence artificielle, découvrant en elle un allié prometteur pour répondre aux défis changeants du marché. Inspirés par les cas de Netflix, Amazon et Spotify, ces gestionnaires de produits imaginent des solutions qui transcendent les frontières traditionnelles, utilisant l’IA pour recommander des contenus personnalisés, prédire les préférences des clients et créer des expériences utilisateur uniques. En intégrant habilement les capacités prédictives et personnalisées de l’IA dans leur arsenal, ils façonnent des produits dynamiques et évolutifs qui s’adaptent avec souplesse aux besoins en constante évolution de leur clientèle. Sans bien sûr perdre le contact avec leurs sponsors, les clients, et les utilisateurs, qu’aucune IA ne pourra jamais remplacer (faut l’espérer !).
Grâce aux chatbots personnalisés comme « Social Media Guru » et « Tech Support Advisor », les responsables produits peuvent optimiser leurs stratégies de communication sur les réseaux sociaux, gagner du temps dans la création de contenus, et assurer une assistance technique instantanée. De plus, des outils tels que « Consultant SEO Expert » permettent d’analyser et d’optimiser la visibilité en ligne des produits, renforçant ainsi leur positionnement sur les moteurs de recherche. Ces avancées facilitent la prise de décision, accélèrent le cycle de développement des produits, et contribuent à la création d’offres plus compétitives et en phase avec les besoins du marché, plaçant ainsi l’IA comme un allié stratégique indispensable pour le Product Management en 2024.
ChatGPT va-t-il remplacer mon Scrum Master ?
Conclusion
L’IA se présente comme le moteur incontesté des transformations futures. Des chatbots personnalisés aux avancées impressionnantes en matière de développement, les entreprises et les individus ont devant eux une opportunité sans précédent de tirer parti de ces évolutions technologiques. En 2024, l’IA n’est pas seulement une réalité, mais une force motrice qui redéfinit les normes, les pratiques et les attentes dans tous les secteurs. La question n’est plus de savoir si l’IA changera le monde, mais comment nous naviguerons dans ce nouveau monde que nous avons créé. À nous d’en faire une révolution positive.
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